Reliability of Diagnostic Imaging Systems Using Artificial Intelligence and Radiomics: Aiming for wider implementation in daily clinical practice

Research Project

Project/Area Number	24K10810
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 52040:Radiological sciences-related
Research Institution	Osaka University
Principal Investigator	堀雅敏大阪大学, 大学院医学系研究科, 特任教授(常勤) (00346206)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	大西裕満大阪大学, 大学院医学系研究科, 教授 (20452435) 祖父江慶太郎神戸大学, 医学部附属病院, 准教授 (90622027)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Keywords	放射線診断学 / 人工知能 / ラジオミクス / 臨床応用 / 信頼性
Outline of Research at the Start	1．様々な撮像条件での画像を取得するための実験用ファントムを作成する。 2．様々な撮像条件で得られた臨床画像データ（CTおよびMRI）を収集する。 3．ファントム実験および臨床画像を用いた評価により、撮像条件の違いが各種ラジオミクス特徴量に対して及ぼす影響を評価する。 4．臨床画像を用いた評価により、画像取得条件の違いが、AI画像診断システムの出力結果に及ぼす影響を調べる。