人工知能（AI）を用いた立体的・網羅的な肺癌病変自動計測システムの開発

• Project/Area Number: 24K10820
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 52040:Radiological sciences-related
• Research Institution: Juntendo University
• Principal Investigator: 鈴木 一廣 順天堂大学, 医学部, 准教授 (20338370)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 宮脇 太一 順天堂大学, 医学部, 助教 (30818290) ; 宿谷 威仁 順天堂大学, 医学部, 准教授 (90529174)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2025: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2024: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
• Keywords: 人工知能 / 肺癌 / 画像診断

Outline of Research at the Start

本研究の目標は、申請者らが開発した人工知能(AI)を用いた新しい画像評価法の有用性を証明することである。本研究で用いられる3D U-netディープラーニングアルゴリズムにより、肺病変・リンパ節病変の網羅的な検出と立体的な計測が高精度に自動化されるため、既存のRECISTよりも精度の高い治療効果判定が可能となり、その結果として患者への適切な医療提供が可能となる。また、多忙を極める臨床の現場での作業負荷の軽減も見込まれため、医師の労働時間削減に寄与し、医師の働き方改革への貢献も期待される。