Functional ultrasound imaging reveals networks in the developing brain

• Project/Area Number: 24K10928
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 52050:Embryonic medicine and pediatrics-related
• Research Institution: Nagoya University
• Principal Investigator: 城所 博之 名古屋大学, 医学部附属病院, 講師 (20647466)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 佐藤 義朗 名古屋大学, 医学部附属病院, 病院准教授 (30435862) ; 伊藤 祐史 名古屋大学, 医学部附属病院, 医員 (80964783) ; 白木 杏奈 名古屋大学, 医学部附属病院, 医員 (61000758)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
• Keywords: 機能的超音波イメージング / 脳内ネットワーク / 発達期脳 / 早産児

Outline of Research at the Start

ヒトの脳疾患を予防・予測する上で、胎児・新生児期から脳が発達する原理を理解することは極めて重要である。近年、脳の機能的ネットワークの変容が様々な神経・精神疾患の早期マーカーになると期待されている。本検討課題は、超高速ドップラー法を用いた機能的超音波（functional UltraSound: fUS）イメージングという新しい技術をヒトに応用し、発達初期の脳機能ネットワークの形成過程を全脳レベルで解明し、その変容が将来の早産児の神経発達に及ぼす影響を明らかにする。脳機能ネットワークが非侵襲的でリアルタイムに把握できるようになれば、疾患病態の理解や、神経・精神疾患の早期発見・早期治療に寄与する。