社会実装可能な人工知能による画期的十二指腸腫瘍risk層別内視鏡診断システムの開発

Research Project

Project/Area Number	24K11104
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 53010:Gastroenterology-related
Research Institution	Chiba University
Principal Investigator	沖元謙一郎千葉大学, 医学部附属病院, 助教 (30770739)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	松村倫明千葉大学, 大学院医学研究院, 講師 (00514530) 松坂恵介千葉大学, 大学院医学研究院, 准教授 (40610150)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥130,000 (Direct Cost: ¥100,000、Indirect Cost: ¥30,000) Fiscal Year 2025: ¥130,000 (Direct Cost: ¥100,000、Indirect Cost: ¥30,000) Fiscal Year 2024: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Keywords	SNADET
Outline of Research at the Start	本研究では、SNADETに対して ①インジゴカルミン併用Texture and Color enhancement Imaging併用拡大内視鏡の画像情報 ②切除検体の病理組織型、深達度、粘液形質を含む病理組織情報 ③次世代シークエンサーを用いた遺伝学的情報を包括的に評価し、病理・遺伝学的リスク層別化を反映した正確な術前内視鏡診断に繋がる社会実装可能な人工知能によるComputer-assisted diagnosis systemの開発を行う。