医療画像特化型学習済人工知能モデルの開発・公開

• Project/Area Number: 24K11141
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 53010:Gastroenterology-related
• Research Institution: Aichi Cancer Center Research Institute
• Principal Investigator: 桑原 崇通 愛知県がんセンター(研究所), システム解析学分野, 研究員 (10816408)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000); Fiscal Year 2026: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: 人工知能 / EUS / 膵癌 / 膵嚢胞 / deep learning

Outline of Research at the Start

胆道がんや膵がんの罹患率は罹患率が高い癌腫の1-3割である。人工知能（AI）は医療分野で広く応用されているが、罹患率が低い胆膵疾患AIの開発は進んでいない。我々は罹患率が低い疾患に対してもAI製品化のコスト削減可能な医療画像特化型学習済AIモデルの開発・公開を目的に、全国規模の多施設より集積したデータとスーパーコンピューターを用い、日本消化器内視鏡学会から画像収集やAI作成の研究協力を得て、以下の研究を行う。
A)膵管内乳頭粘液性腫瘍（IPMN）診断・検出学習済AIモデル開発研究　（EUS）
B)膵腫瘍鑑別・検出学習済AIモデル開発研究　（EUS）
C)膵疾患検出AIモデル開発研究　（CT）