肺循環障害の病態・重症度評価におけるX線透視動画解析法の応用

• Project/Area Number: 24K11189
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 53020:Cardiology-related
• Research Institution: Mie University
• Principal Investigator: 荻原 義人 三重大学, 医学部附属病院, 助教 (70626572)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 鳥羽 修平 三重大学, 医学部附属病院, 助教 (20806111) ; 北川 覚也 三重大学, みえの未来図共創機構, 教授 (50378353) ; 土肥 薫 三重大学, 医学系研究科, 教授 (50422837)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2025: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2024: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
• Keywords: 胸部X線透視動画解析 / 肺循環疾患 / 肺血行動態 / 人工知能

Outline of Research at the Start

肺循環障害を対象に単施設で探索的前向き観察研究を実施する。X線透視動画解析で肺高血圧の病態評価と、さらに人工知能を用いた肺血行動態の定量化を行う。先行研究の50症例と新規150症例の合計200症例を非造影透視撮影データで解析し、追跡調査で治療効果を定性的に評価する。200症例から160例を教師データにAI開発を進め、残り40例で性能評価し、治療効果判定(定量評価)の妥当性も検証する。