局所電位の周波数情報のカテーテルアブレーション治療への応用と焼灼巣予測AIの開発

Research Project

Project/Area Number	24K11212
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 53020:Cardiology-related
Research Institution	Tokyo Medical and Dental University
Principal Investigator	滝川正晃東京医科歯科大学, 大学院医歯学総合研究科, 寄附講座助教 (40760062)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	藤原幸一名古屋大学, 工学研究科, 准教授 (10642514)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2024: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Keywords	Peak Frequency / 高周波カテーテルアブレーション / 不整脈基質 / 焼灼巣 / 機械学習
Outline of Research at the Start	RFCAの効果の予測として出力・エネルギー・焼灼時間・コンタクトフォースなどの能動的指標と局所温度や局所抵抗値といった受動的指標があるが、申請者らの研究において、双方の指標の経時的変化を機械学習させる事で、焼灼効果と安全性を予測するAIアルゴリズムを作成した。本研究では、PFという新たな指標の、治療への臨床的活用方法を検討し、動物実験で得られたデータを下に、Ex-vivoで我々が開発したAIアルゴリズムを改良し、精度を上げ、最終的には臨床現場で広く利用できるように，このAIを搭載したカテーテルの開発を目指したい。