クラウド送信型家庭血圧計を用いた高血圧患者の無症候性心房細動の早期発見

• Project/Area Number: 24K11248
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 53020:Cardiology-related
• Research Institution: Jichi Medical University
• Principal Investigator: 甲谷 友幸 自治医科大学, 医学部, 准教授 (00458291)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 渡部 智紀 自治医科大学, 医学部, 講師 (00570269) ; 苅尾 七臣 自治医科大学, 医学部, 教授 (60285773) ; 小森 孝洋 自治医科大学, 医学部, 講師 (80406107) ; 星出 聡 自治医科大学, 医学部, 教授 (90326851)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000); Fiscal Year 2028: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2027: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2026: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000); Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2024: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
• Keywords: 心房細動 / 血圧

Outline of Research at the Start

我々は家庭血圧計で不整脈を検出するシステムを開発し、心房細動検出アルゴリズムを確立し商品化した。さらに本研究では、1) 200名の高血圧患者を4年間追跡する、2) 家庭血圧計で得られた不規則脈波や食塩摂取・運動量をインターネットで自動送信しクラウド管理する、3) 毎日医療者がクラウドで不規則脈波の確認をする、4) 不規則脈波が検出された患者に連絡し受診し検査を行う。本研究により、不整脈検出機能をもつ家庭血圧計でどの程度心房細動が発見されるかが示され、生活習慣を含めた包括的な高血圧患者の心血管イベントの発症予防が可能になると期待される。