The Development of Visual Assistance AI for Laparoscopic Liver Resection

• Project/Area Number: 24K11793
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 55010:General surgery and pediatric surgery-related
• Research Institution: Showa University
• Principal Investigator: 冨岡 幸大 昭和大学, 医学部, 助教 (10750721)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 田代 良彦 昭和大学, 医学部, 講師 (20636245) ; 青木 武士 昭和大学, 医学部, 教授 (30317515)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2024: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: 人工知能 / ＡI / 手術ナビゲーション / 合併症 / ＩＣＧ蛍光法

Outline of Research at the Start

腹腔鏡下肝切除術(LH)において、静脈・グリソン鞘損傷に伴う出血や胆汁漏は重篤な状態に至ることが少なくない。今回我々はLH中の脈管を自動認識し着色表示させる外科医の視覚支援人工知能(AI)システムを構築した。本AIにより外科医の見落とし・ニアミスを補完し、安全で正確なLHの提供することを目的とする。
本AIを要素としながら、インドシアニングリーン(ICG)蛍光法やロボット手術、術前シミュレーションなどの技術融合を伴い、術前の綿密な手術計画を正確に表現するLH遂行のための真のリアルタイムナビゲーションシステムの基盤形成を行う。