AIとイメージングでEMT型膵癌の機能を定量化しCRISPRで機能的RNAを狙う新規治療の探索

• Project/Area Number: 24K11900
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 55020:Digestive surgery-related
• Research Institution: Kawasaki Medical School
• Principal Investigator: 矢野 修也 川崎医科大学, 医学部, 講師 (50794624)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 上野 富雄 川崎医科大学, 医学部, 教授 (70284255) ; 伊藤 達男 川崎医科大学, 医学部, 教授 (80789123)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000); Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2025: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: 膵癌 / 人工知能 / CRISPR/Cas13 / RNA解析 / mRNA創薬

Outline of Research at the Start

AIを用い間質を定量化することで間葉型膵癌を識別し、間質の量とEMT能力に基づく新しい膵癌のサブタイプを確立する。また、EMT可視化膵癌細胞と蛍光間質細胞によるイメージングモデルを、EMTと間質の定量的なモニタリングに利用することで、CRISPR/dCas13とガイドRNAによりEMTと間質増生を引き起こす機能的RNAの特定を行い、機序を解明する。これらの知見から機能的RNAを標的とした新規膵癌治療を開発する。