リキッドバイオプシーとAI画像診断による多角的腫瘍モニタリング手法確立

Research Project

Project/Area Number	24K11918
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 55020:Digestive surgery-related
Research Institution	Keio University
Principal Investigator	松田諭慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 助教 (30594725)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Keywords	食道癌
Outline of Research at the Start	食道癌における血中ctDNA、尿中miRNAおよび、原発巣の内視鏡画像のAI判定プログラムのを組み合わせることで、集学的治療における手術、薬物療法、放射線治療といった各モダリティの適切な選択の一助となる新規腫瘍モニタリング手法確立を目指した研究である。