| Project/Area Number |
24K11958
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 55030:Cardiovascular surgery-related
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| Research Institution | Tohoku Medical and Pharmaceutical University |
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Principal Investigator |
川本 俊輔 東北医科薬科大学, 医学部, 教授 (20400244)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
水藤 寛 東北大学, 材料科学高等研究所, 教授 (10302530)
大原 利章 岡山大学, 医歯薬学域, 助教 (40623533)
鎌倉 美穂 東北医科薬科大学, 医学部, 非常勤研究員 (80700020)
杉谷 宜紀 城西大学, 数理・データサイエンスセンター, 助教 (80838409)
樋口 博之 富士通株式会社(富士通研究所), その他部局等, 研究員 (40417655)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
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| Keywords | 外科的糖尿病 / ICU |
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| Outline of Research at the Start |
心臓血管外科手術後の耐糖能障害は，手術侵襲に起因する多くの因子が絡んだ結果としてのインスリン抵抗性の悪化が原因と考えられ，術後経過に応じたインスリン抵抗性の変動を加味した上でインスリン投与量を予測・決定する必要がある．本研究では，統計学的因果推論の手法により開心術後の各種パラメーターから術後インスリン抵抗性に強く関連する因子を同定・数式化し，それらを組み込んだ数理モデルまたは深層学習モデルを構築することを目指す．その新しいモデルは，開心術後のインスリン抵抗性の機序の解明につながるだけでなく，それを最終的にICUにおける血糖管理（最適化・予測）支援システムに組み込むことも視野に入れて取り組む．
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