SpO2波形の人工知能による分析を介した包括的肺炎診療の開発

Research Project

Project/Area Number	24K12130
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 55060:Emergency medicine-related
Research Institution	University of Fukui
Principal Investigator	山中俊祐福井大学, 学術研究院医学系部門(附属病院部), 助教 (40622907)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000) Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000) Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Keywords	肺炎 / 人工知能 / SpO2 / Webアプリケーション
Outline of Research at the Start	従来の肺炎診療は精度の高いスクリーニング法がない点、重症度スコアリングの低い評価者間信頼性や精度、医療者の主観に頼った抗菌薬効果判定などの問題点があった。本研究の目的は、我々の先行研究で得た予測式をベースに、AI搭載型の本格的なアプリケーションを開発し、その性能評価と臨床現場に与えるインパクトを計測する。本研究を通じてSpO2波形分析AIモデルを搭載したSpO2モニター開発へと繋げ、従来の肺炎診断法から抗菌薬効果判定法までを包括的にかつ抜本的に改善する新手法の提案を行う。