医師の判断と協調する画像診断アルゴリズムの開発

• Project/Area Number: 24K12131
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 55060:Emergency medicine-related
• Research Institution: Nagoya University
• Principal Investigator: 杉浦 洋貴 名古屋大学, 医学部附属病院, 病院助教 (10963605)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 長谷川 良平 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 上級主任研究員 (00392647) ; 米田 英正 名古屋大学, 医学系研究科, 特任講師 (00735946) ; 大山 慎太郎 名古屋大学, 未来社会創造機構, 准教授 (80768797)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2024: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: 画像診断 / AI

Outline of Research at the Start

本研究では専門科以外の医師が使いやすいことを目指して，医師の判断と協調して活用できる画像診断補助アルゴリズムを開発することとした。診断時に生じる認知バイアスを行動指標、視線解析，脳波解析を活用してパターン化し，従来のAI作成と同様の深層叩き込み学習をさせ異常部位をマッピングする画像補助AIを導入することを目指す。