人工知能を用いた救急・集中治療患者の客観的な痛みモニタリングシステムの確立

• Project/Area Number: 24K12152
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 55060:Emergency medicine-related
• Research Institution: Osaka University
• Principal Investigator: 廣瀬 智也 大阪大学, 医学部附属病院, 助教 (70597509)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 中川 雄公 大阪大学, 大学院医学系研究科, 招へい教員 (40362719) ; 島崎 淳也 大阪大学, 医学部附属病院, 助教 (40528767) ; 舘野 丈太郎 大阪大学, 医学部附属病院, 助教 (50747152) ; 中江 文 福井大学, 学術研究院医学系部門(附属病院部), 特命教授 (60379170) ; 織田 順 大阪大学, 大学院医学系研究科, 教授 (60459500) ; 米田 和弘 大阪大学, 医学部附属病院, 医員 (90975137)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
• Keywords: 人工知能 / 痛み / 救急 / 集中治療

Outline of Research at the Start

従来の痛み評価はVAS (Visual Analog Scale)などを用いた自己申告、意識障害や麻酔
中の挿管患者においては表情やバイタルサインなどから推測して評価しているが、客観的な
痛みの評価方法はない。救急・集中治療領域では、意識障害もしくは麻酔管理中の患者が多
く含まれ、痛みの推定が困難なことがしばしば経験される。本研究では、救急・集中治療患
者を対象とする痛みを脳波測定から人工知能を用いて客観的にリアルタイムにモニタリング
するシステムを確立することに挑戦する。