リアルワールドデータによる重症救急疾患のクオリティ・インディケータの開発と検証

• Project/Area Number: 24K12208
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 55060:Emergency medicine-related
• Research Institution: Nippon Medical School
• Principal Investigator: 田上 隆 日本医科大学, 医学部, 准教授 (40626272)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 土谷 飛鳥 東海大学, 医学部, 准教授 (20530017) ; 瀧口 徹 日本医科大学, 医学部, 助教 (20787593) ; 大邉 寛幸 東北大学, 大学病院, 助教 (60983400) ; 田中 知恵 日本医科大学, 医学部, 助教 (90775131)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2025: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000); Fiscal Year 2024: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000)
• Keywords: クリニカルインディケーター

Outline of Research at the Start

本課題では、①心停止と重症外傷の診療のためのQI案を作成する。②日常の実臨床の中で得られる医療データであるリアルワールドデータの収集・活用のシステムを開発する。心停止及び重症外傷の学会レジストリ項目に、リアルワールドデータであるDPCデータ及び血液・尿検査値を、医療者の負担なくデータ連結可能なシステムを開発する。③各施設より収集したデータによりQI案の妥当性を検証する。④リアルワールドデータで検証済のQI案及び本データ収集システムの仕様を関連学会に提案する。