Development of innovative intraoperative real-time support devices for neuro-endovascular treatment using deep learning

Research Project

Project/Area Number	24K12237
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 56010:Neurosurgery-related
Research Institution	Tokyo Medical and Dental University
Principal Investigator	壽美田一貴東京医科歯科大学, 大学院医歯学総合研究科, 教授 (70752830)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2024: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Keywords	脳血管内治療 / AI
Outline of Research at the Start	本研究は、ディープラーニング技術を用いた術中脳血管内治療支援機器の有用性を検討し、カテーテルやワイヤーの先端を自動で認識する技術を用いた安全性・技術向上・教育への寄与を評価する。これらの取り組みを通じて、次世代の脳血管内治療のスタンダードを築き上げることを目指す。医師の判断をより確かなものとし、患者の安全と治療の質を向上させるためだけでなく、カテーテル手術ロボットの自動化を視野にいれたデータ蓄積、開発の道を切り開く。