| Project/Area Number |
24K12401
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 56020:Orthopedics-related
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| Research Institution | Showa University |
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Principal Investigator |
川崎 恵吉 昭和大学, 医学部, 教授 (30338462)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
筒井 完明 昭和大学, 医学部, 講師 (00898041)
荻原 陽 昭和大学, 医学部, 助教 (00993239)
酒井 健 昭和大学, 医学部, 講師 (10883233)
明妻 裕孝 昭和大学, 医学部, 助教 (10993181)
岡野 市郎 昭和大学, 医学部, 講師 (80974211)
諸星 明湖 昭和大学, 医学部, 助教 (90977539)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2024: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
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| Keywords | 舟状骨偽関節 / 骨壊死 / 病理 / 画像 / 深層学習 |
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| Outline of Research at the Start |
舟状骨偽関節に伴う骨壊死の術前の診断方法としてMRI撮影が行われているが、病理組織診断の結果との一致率も高くなく、MRI単独で骨壊死の正確な診断は現状では困難とされている。骨壊死の診断を正確に行えれば、必要な症例に、より治療成績が優れた手術法を選択することが可能である。この研究では、MRIを含めた術前画像や患者背景と、術中に提出した病理検査をデータ化し、深層学習（AIプログラム）を用いて、骨壊死の術前診断予測スコアを作成する。今後は舟状骨偽関節の手術を受ける患者にとって、AIプログラムの介入で正しい手術方法を選択し、良好な治療成績を得られることが期待される。
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