前立腺癌に対するホワイトボックス化AIによる革新的リスク管理の確立

Research Project

Project/Area Number	24K12449
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 56030:Urology-related
Research Institution	Nippon Medical School
Principal Investigator	近藤幸尋日本医科大学, 大学院医学研究科, 大学院教授 (80215467)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	赤塚純日本医科大学, 医学部, 講師 (20637863)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000) Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2024: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Keywords	前立腺がん / AI / 予後診断
Outline of Research at the Start	本研究では、前立腺癌のwhole-clinical data を用いて、ホワイトボックスな深層学習に基づいた医療AI システムを構築し信頼できる医療技術検証を行なったうえで新規のリスク管理システムを構築する。本研究成果は、泌尿器科学の進歩や医療画像診断の発展に寄与し、将来的なAI 医療応用に結びつく重要なプロセスとなる。