糖脂質に注目した機械学習による腎癌の病勢進行および薬効判定マーカーの確立

Research Project

Project/Area Number	24K12478
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 56030:Urology-related
Research Institution	Tohoku University
Principal Investigator	坂本泉東北大学, 医学系研究科, 助教 (20705305)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	佐藤友紀東北大学, 大学病院, 助教 (60569648) 伊藤明宏東北大学, 医学系研究科, 教授 (70344661) 川崎芳英東北大学, 大学病院, 講師 (80722256)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000) Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords	腎細胞癌 / 糖脂質
Outline of Research at the Start	糖脂質disialosyl globopentaosylceramide (DSGb5) は腎癌細胞において、悪性度及び予後不良を示唆する化合物として見出された。しかし、単一構造を有するDSGb5の入手が困難なため定量的評価まで至っていない。本研究ではDSGb5を完全化学合成し、構造および濃度が明確なDSGb5を用いて分析系を立ち上げる。さらに、腎癌の病勢進行度における定量的糖鎖プロファイルを取得・解析し、データベースを構築する。このデータベースから機械学習を実施し、見出されたアルゴリズムからDSGb5が腎癌の進行度をより正確に評価できるマーカー化合物として機能するか判断する。