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Development of an AI surgical skill evaluation system for gynaecological malignancies and validation of its correlation with clinical outcomes.

Research Project

Project/Area Number 24K12546
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 56040:Obstetrics and gynecology-related
Research InstitutionNational Cancer Center Japan

Principal Investigator

竹中 慎  国立研究開発法人国立がん研究センター, 東病院, 医員 (60515211)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 平池 修  東京大学, 医学部附属病院, 准教授 (20529060)
北口 大地  国立研究開発法人国立がん研究センター, 東病院, 医員 (90818642)
Project Period (FY) 2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2026: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Fiscal Year 2024: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Keywords人工知能 / 手術技能評価 / 婦人科悪性腫瘍
Outline of Research at the Start

内視鏡外科手術は術者間の治療成績に差がある一方で、医師の技量を評価する客観的、定量的かつ再現性のある方法は確立されていない。我々は先行研究にて、腹腔鏡下S状結腸切除術に対するAI自動技術評価システムを構築し、医師の手術技能レベルを見分けられることを示した。次の段階として、システムを婦人科に対応させた婦人科悪性腫瘍オリジナルAI手術技能評価システムを構築し、臨床アウトカムとの相関を示すことで、臨床的にも価値のある手術技能評価システムとし、世界の婦人科医がシステムを使用する状況を目指す。

URL: 

Published: 2024-04-05   Modified: 2024-06-24  

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