Development of an AI surgical skill evaluation system for gynaecological malignancies and validation of its correlation with clinical outcomes.

• Project/Area Number: 24K12546
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 56040:Obstetrics and gynecology-related
• Research Institution: National Cancer Center Japan
• Principal Investigator: 竹中 慎 国立研究開発法人国立がん研究センター, 東病院, 医員 (60515211)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 平池 修 東京大学, 医学部附属病院, 准教授 (20529060) ; 北口 大地 国立研究開発法人国立がん研究センター, 東病院, 医員 (90818642)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2026: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000); Fiscal Year 2024: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
• Keywords: 人工知能 / 手術技能評価 / 婦人科悪性腫瘍

Outline of Research at the Start

内視鏡外科手術は術者間の治療成績に差がある一方で、医師の技量を評価する客観的、定量的かつ再現性のある方法は確立されていない。我々は先行研究にて、腹腔鏡下S状結腸切除術に対するAI自動技術評価システムを構築し、医師の手術技能レベルを見分けられることを示した。次の段階として、システムを婦人科に対応させた婦人科悪性腫瘍オリジナルAI手術技能評価システムを構築し、臨床アウトカムとの相関を示すことで、臨床的にも価値のある手術技能評価システムとし、世界の婦人科医がシステムを使用する状況を目指す。