医療リアルワールドデータを用いたドラッグリポジショニングによる卵巣癌治療薬の探索

Research Project

Project/Area Number	24K12596
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 56040:Obstetrics and gynecology-related
Research Institution	The University of Tokyo
Principal Investigator	山口聡子東京大学, 医学部附属病院, 特任准教授 (40609872)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000) Fiscal Year 2024: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Keywords	医療リアルワールド / 卵巣がん / ドラッグリポジショニング
Outline of Research at the Start	卵巣癌は、早期発見が困難であり、予後不良の癌である。進行例での再発率は高く、再発した卵巣癌は化学療法に抵抗性である。本研究では、ドラッグリポジショニングのため、医療リアルワールドデータを用いて卵巣癌をはじめとする、がんの予防や治療に有効な可能性のある既存の薬剤を同定し、大規模データベースを活用してその効果を検証する。