Development of AI-assisted system for diagnosis of infectious keratitis based on anterior segment photographs

Research Project

Project/Area Number	24K12740
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 56060:Ophthalmology-related
Research Institution	Tottori University
Principal Investigator	宮崎大鳥取大学, 医学部, 教授 (30346358)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	永瀬大輔鳥取大学, 医学部, 助教 (50810339) 春木智子鳥取大学, 医学部附属病院, 助教 (90838153)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2027: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000) Fiscal Year 2026: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000) Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2024: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Keywords	人工知能
Outline of Research at the Start	角膜疾患を専門としない専門医や一般臨床医にとって、画像から感染性角膜炎の病原体推定を行うシステムへのニーズはとても高い。たとえば、病原体の推定のみならず、所見の有無や病態の推定を示すことができれば、専門施設へ紹介する必要があるのか、あるいは、診断、治療方針がただしいのかが支援可能となる。これらを可能とするAIエンジンを構築し、説明支援を行うシステムの構築をめざす。