大規模医療データベースを用いた希少性網膜疾患の疫学研究に関する方法論的検討

Research Project

Project/Area Number	24K12756
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 56060:Ophthalmology-related
Research Institution	University of Occupational and Environmental Health, Japan
Principal Investigator	落合信寿産業医科大学, 医学部, 助教 (90386649)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	近藤寛之産業医科大学, 医学部, 教授 (40268991)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2027: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000) Fiscal Year 2026: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000) Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Keywords	網膜疾患 / データベース / 疫学 / 希少疾患 / 方法論
Outline of Research at the Start	希少性の高い眼疾患の病態は不明な点が多く、発症頻度等の疫学特性は十分解明されていない。一方、近年は大規模医療データベースの構築により医療情報の集約化が進み、疫学調査にも応用されている。しかし、大規模医療データベースの利用には個人情報保護の観点等からの制約が多く、症例数の少ない希少疾患の実態把握には不都合な側面がある。本研究は、複数の希少性網膜疾患を対象に、NDBデータ、DPCデータに基づく記述疫学調査を実施し、大規模医療データベースを用いた疫学研究の方法論的検討を行う。疾患の特性と疫学特性との関連を検討することにより、希少性網膜疾患の疫学調査におけるデータベースの有用性と限界を明らかにする。