網膜硝子体界面疾患における膜形成の病態の多面的解析

• Project/Area Number: 24K12806
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 56060:Ophthalmology-related
• Research Institution: Okayama University
• Principal Investigator: 森實 祐基 岡山大学, 医歯薬学域, 教授 (50432646)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 大内 淑代 岡山大学, 医歯薬学域, 教授 (00253229) ; 谷岡 真樹 岡山大学, 医歯薬学域, 准教授 (60573045)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2024: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
• Keywords: 網膜 / 硝子体 / 手術

Outline of Research at the Start

眼球の中にあり、光を感じる役割を果たす網膜には、加齢や様々な疾病によって異常な膜が形成され視力低下の原因となる。しかし、膜形成のメカニズムは不明な点が多く、治療法も確立されていない。本研究では、異常な膜や眼内液等の微量組織を用いて病態を解析すると共に、高い解像度の網膜画像を用いて網膜構造の変化を解析し、また人工知能による治療予後予測を行う。異常な膜の形成の病態を多方面から解析することによって新規治療法の開発の基盤になる成果を得る。