Development of an AI-Powered Real-Time Ulcer Measurement Camera

Research Project

Project/Area Number	24K12829
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 56070:Plastic and reconstructive surgery-related
Research Institution	Tohoku Medical and Pharmaceutical University
Principal Investigator	舘一史東北医科薬科大学, 医学部, 講師 (40377544)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	權太浩一東北医科薬科大学, 医学部, 教授 (50254925)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000) Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords	AI / Artificial Intelligence / 皮膚潰瘍 / 画像診断 / 人工知能
Outline of Research at the Start	本研究では、人工知能（AI）を活用して潰瘍の詳細な状態をリアルタイムで評価するカメラの開発を目指しています。この技術は、医師が長年にわたって培った潰瘍解析の専門知識をAIが学習し、潰瘍の種類や面積、構成要素を即座に識別する能力を持ちます。このカメラにより、医療従事者による迅速かつ正確な診断と，患者さんへの迅速で最適な治療を提供することができます。また，これまで主観的判断で行ってきた潰瘍の評価を客観的にすることになるため，新しい治療法，医療用機器や薬品の開発につながります．本技術は他の画像診断系の医療分野への応用も可能であり，医療業界でのブレイクスルーとなる可能性があります．