Development of a Maxillofacial Prosthesis Support System Using Deep Generative Models

• Project/Area Number: 24K13026
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 57050:Prosthodontics-related
• Research Institution: Hiroshima University
• Principal Investigator: 田地 豪 広島大学, 医系科学研究科(歯), 准教授 (80284214)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 二川 浩樹 広島大学, 医系科学研究科(歯), 教授 (10228140) ; 村山 長 広島大学, 医系科学研究科(歯), 教授 (60219946) ; 峯 裕一 広島大学, 医系科学研究科(歯), 講師 (60605989)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2024: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: 顎顔面補綴 / 深層生成モデル

Outline of Research at the Start

顎顔面領域の欠損に対する治療の成功には、患部情報の正確な取得が重要となる。3Dスキャナーと3Dプリンターを組み合わせたデジタル技術の応用が有望な手法だが、高額な機器や装置が必要な場合が多い。本研究では、顎顔面補綴治療のワークフローに対しAI技術である深層生成モデルを適用し、患者に低負担で高品質な顎顔面補綴治療を実現させるためのシステム開発を目的とする。