Development of Innovative Oral Cancer Prediction Model Targeting Oral Bacterial Flora

• Project/Area Number: 24K13105
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 57060:Surgical dentistry-related
• Research Institution: Tohoku University
• Principal Investigator: 玉原 亨 東北大学, 東北メディカル・メガバンク機構, 講師 (40756235)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 纐纈 衆 東北大学, 歯学研究科, 講師 (20806335)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2024: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
• Keywords: 口腔細菌叢 / 口腔癌 / 機械学習 / ベイジアンネットワーク

Outline of Research at the Start

口腔がんの原因として、特定の口腔細菌であるFusobacterium nucleatumやPorphyromonas gingivalisが関与しているという報告がある。しかし、口腔細菌と口腔がんの関連研究は、歯周炎の重症度や喫煙歴などの要因を考慮したものが少なく、研究間での実験方法や結果にばらつきがあり、議論が続いている。本研究では、口腔がんおよび口腔がん疑いの患者から採取し唾液・歯垢・舌苔検体を用いて口腔がんや口腔前がん病変と口腔内細菌の関連を解析し、機械学習を用いて口腔がんリスク予測モデルを構築する。この研究は口腔がん研究の基盤となり、有益な成果が期待される。