ディープラーニングによる小児歯科診断支援システムの構築

Research Project

Project/Area Number	24K13173
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 57070:Developmental dentistry-related
Research Institution	Hiroshima University
Principal Investigator	岩本優子広島大学, 医系科学研究科(歯), 助教 (00748923)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	峯裕一広島大学, 医系科学研究科(歯), 講師 (60605989)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2024: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Keywords	ディープラーニング / 小児歯科 / 人工知能 / 診断システム / 東南アジア
Outline of Research at the Start	小児歯科領域においては、成長期特有の診断と対処が必要であるが、専門歯科医師の局在化は顕著であり、現在の日本においても、それらへのアクセスは地域によって容易ではない。また、発展途上国においてはさらにその傾向は強く、歯科医療の供給自体およびコストという両面から、スクリーニングを受けることも難しい地域は多い。本研究では、AIの一手法であるディープラーニングを応用し、日本人小児および東南アジア諸国の小児の口腔内診査、口腔内写真やパノラマエックス線画像等から得られる情報等を総合的に用いて、小児期の歯科的診断を支援するシステムの構築を目指す。