• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

Study of chewing function development with smartphone and AI

Research Project

Project/Area Number 24K13176
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 57070:Developmental dentistry-related
Research InstitutionKagoshima University

Principal Investigator

佐藤 秀夫  鹿児島大学, 医歯学域鹿児島大学病院, 講師 (40507125)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 石崎 晶子  昭和大学, 歯学部, 講師 (00710386)
橋口 真紀子  鹿児島大学, 医歯学域歯学系, 助教 (10457658)
植村 宗則  鹿児島大学, 医歯学総合研究科, 客員研究員 (50636157)
山本 祐士  鹿児島大学, 医歯学域歯学系, 助教 (50878270)
森川 和政  九州歯科大学, 歯学部, 教授 (70514686)
Project Period (FY) 2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2026: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2024: ¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000)
Keywords非接触型バイタルセンシング技術 / オンライン嚥下機能診断システム / スマートフォンカメラ / 咀嚼検出アプリケーション / 機械学習
Outline of Research at the Start

3Dカメラから得られる体表面動態情報の① 咀嚼嚥下時の経時的頭位、口唇動作および喉頭隆起変位量ならびに、② 同時計測をする筋電計および小型ワイヤレス集音マイクから、準備期、口腔期、咽頭期、食道期における液体、固形食品の咀嚼(音)、食塊形成、移送の内部嚥下動態を把握する。①、②データを同期し、解析を行い、体表面動態情報と内部咀嚼嚥下機能に関する各年代の相関性を導き出し、アルゴリズムデータを確立する。特に画像データは畳み込みニューラルネットワークによる深層機械学習を活用して咀嚼動態を判定する。人工知能を活用することで、乳児期の離乳食期および指示に従いにくい障害児の顎運動も検知・判別を目指す。

URL: 

Published: 2024-04-05   Modified: 2024-06-24  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi