Development of an AI system that uses images and natural language as input and interacts with clinicians to create orthodontic diagnoses.

• Project/Area Number: 24K13195
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 57070:Developmental dentistry-related
• Research Institution: Osaka University
• Principal Investigator: 谷川 千尋 大阪大学, 歯学部附属病院, 講師 (70423142)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 李 天鎬 岡山理科大学, 情報理工学部, 教授 (70792737) ; 梶原 智之 愛媛大学, 理工学研究科(工学系), 講師 (70824960)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2024: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: 自動診断 / 数理モデル / 矯正歯科治療

Outline of Research at the Start

歯科医師が適切な診断と最適な治療計画を立案するためには，豊富な知識と長年の経験が必要であり，経験の浅い歯科医師は，問題の見落としや論理の誤りがあることが多い．専門医の知識と経験を実装し，その思考過程を模倣し，複数の専門医の思考を統合するAIシステムを実現できれば，経験の少ない医療者でも高精度かつ見落としのない医療を患者に提供する上で大きな意義がある．そこで本研究の目的は自然言語処理と画像処理を組み合わせ，矯正歯科診断および治療計画立案を行う，対話型マルチモーダル矯正歯科診断AIシステムOrthoGPTの開発を行うことにある．