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Statistical study about main factors reducing acute cardiovascular disease patients and deaths based on health big data

Research Project

Project/Area Number 24K13318
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
Research InstitutionKochi University

Principal Investigator

栗原 幸男  高知大学, 医学部, 特任教授 (00215071)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 兵頭 勇己  高知大学, 教育研究部医療学系連携医学部門, 助教 (50821964)
入野 了士  愛媛県立医療技術大学, 保健科学部, 准教授 (70634418)
Project Period (FY) 2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help
¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2025: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords急性循環器疾患 / 患者数年次推移 / 死亡者数年次推移 / 医療ビッグデータ / 時系列解析
Outline of Research at the Start

健康日本21の政策によりメタボ患者の減少を目的に特定健診が2008年導入されたが、メタボ患者が罹患する可能性の高い急性循環器疾患の患者数は2000年以前から減少が始まり、脳卒中死亡数も減少し続けており、特定健診導入の効果だけでは説明できない。本研究では、公開保健医療ビッグデータと高知大学医学部附属病院の大規模医療データベースを活用し、疾病分類区分の変更、医療進歩の影響等を考慮し、特定健診導入前後の約10年間(1996年~2007年と2008年~新型コロナ前の2019年)における急性循環器疾患患者数および死亡者数減少の因子分析を行い、急性循環器疾患の患者数と死亡数が減少している要因を特定し、特定健診の寄与度を評価する。

URL: 

Published: 2024-04-05   Modified: 2024-06-24  

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