Reversal Ideas and the Use of Artificial Intelligence: Does the Realization of "Curing" Effects in Chronic Diseases change patient behavior?

• Project/Area Number: 24K13319
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
• Research Institution: Oita University
• Principal Investigator: 中田 健 大分大学, 医学部, 助教 (60555142)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2025: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2024: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
• Keywords: 透析導入 / 慢性腎臓病 / 機械学習 / 患者の動機付け / ナッジ

Outline of Research at the Start

腎不全診療における新たな患者に立脚した真のアウトカム『透析導入日の予測』を機械学習によって確立させ、慢性疾患患者の行動変容を促すツールとしての有用性を臨床的に検討すること。
目標１：患者の臨床検査値（腎機能の推移）から透析導入日を予測する予測式の開発
目標２：患者の行動変につながるアプリの開発と臨床への応用