A study of the development and implementation effectiveness of a prediction model for tracheal intubation in the emergency room using prehospital information.

Research Project

Project/Area Number	24K13331
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
Research Institution	Japan Association for Development of Community Medicine
Principal Investigator	舩越拓公益社団法人地域医療振興協会(地域医療研究所), 東京ベイ・浦安市川医療センター, 救急集中治療科部長 (30568671)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	鱶口清満医療法人徳洲会湘南鎌倉総合病院(臨床研究センター), 臨床研究センター臨床研究部, 研究員 (40974407) 高田俊彦福島県立医科大学, 医学部, 准教授 (60456077)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000) Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Keywords	救急医学 / 病院前診療 / 気管挿管 / 予測モデル
Outline of Research at the Start	救急外来に救急車で搬送される挿管リスクのある患者について、気管挿管の必要性を事前に予測するため、病院搬送前に得られる因子（年齢、バイタルサイン、意識レベルなど）を用いた予測モデルを開発し、その妥当性を検証する。さらにその予測モデルを救急隊と病院それぞれに実装した際に気管挿管に伴う合併症の発生割合や挿管までに要する時間といった実臨床上の指標の改善効果を評価することである。