Development of a Cloud-Based Diagnostic Support System with AI-Driven Evolutionary Knowledge Updating

• Project/Area Number: 24K13333
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
• Research Institution: Hokkaido University
• Principal Investigator: 杉森 博行 北海道大学, 保健科学研究院, 准教授 (20711899)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: 画像診断支援 / 人工知能 / 医療AI

Outline of Research at the Start

本研究では、遠隔医療、画像診断、AI技術、急性重症疾患の鑑別診断、クラウドシステムを統合し、更新可能な多次元データフレームワークを開発することを目的とする。3年間で、大規模な医用画像データベースを用いた画像診断AIシステムの開発、クラウド環境への移行、および実臨床での運用と実証を行う。これにより、画像診断領域における遠隔画像診断補助の効率性向上を目指す。