| Project/Area Number |
24K13362
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
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| Research Institution | Mie University |
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Principal Investigator |
大橋 啓之 三重大学, 医学部附属病院, 助教 (70397511)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
鳥羽 修平 三重大学, 医学部附属病院, 助教 (20806111)
澤田 博文 三重大学, 医学部附属病院, 准教授 (30362354)
三谷 義英 三重大学, 医学部附属病院, 准教授 (60273380)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2026: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2025: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000)
Fiscal Year 2024: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
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| Keywords | 静脈穿刺 / 神経損傷 / Deep Learning |
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| Outline of Research at the Start |
上肢の静脈穿刺は単一施設でも年間に数万回以上行われる基本的医療処置であるが，静脈の場所によっては周囲に神経が近接しており，静脈穿刺には神経損傷のリスクを伴う.
「Deep Learningを応用し超音波による神経描出をリアルタイムに補助するシステムを構築することで神経損傷の防止が可能である」と考え，本研究では，複数検者の神経描出において超音波画像の収集を行い，検者間の精度と再現性を検証する.さらに，神経が同定されている画像を教師データとしてDeep Learningによる神経描出補助システムを構築する.
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