Development of Large-Scale Receipt Data Analysis Technology to Assess Higher-Order Healthcare Supply and Demand in Support of Patient-sharing Policies

• Project/Area Number: 24K13383
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
• Research Institution: Institute for Health Economics and Policy, Association for Health Economics Rsearch and Social Insurance and Welfare
• Principal Investigator: 石川 智基 一般財団法人医療経済研究・社会保険福祉協会(医療経済研究機構(研究部)), 研究部, 主席研究員 (90802661)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 満武 巨裕 一般財団法人医療経済研究・社会保険福祉協会(医療経済研究機構(研究部)), 研究部, 上席研究員 (20501802) ; 合田 和生 東京大学, 生産技術研究所, 准教授 (80574699) ; 小笠原 克彦 北海道大学, 保健科学研究院, 教授 (90322859)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
• Keywords: 医療連携 / レセプトデータ / ネットワーク分析 / 医療経済・政策

Outline of Research at the Start

本研究は、医療連携の分析手法を開発し、医療連携に関する政策議論の支援を目的とする。我が国は、人口構造変化や社会保障財源の制約から、将来的な医療需要の変化は必至である。医療需要の変化に対応するため、医療機関の枠を超えた分業、即ち、連携の充実が不可欠である。従来は医療提供を機関単位で評価し、連携という「高次元の医療提供」の分析が困難であった。本研究は連携を分析する技術を開発し、更に大規模レセプトデータへ適用することで連携を大規模ネットワークとして可視化する。更に、医療計画が定める疾患を取り上げたヘルスサービスリサーチを実施し、その過程で得た知見を基にした政策提言を試みる。