Association of blood glucose variability and home hypertension with dementia-related brain findings: a machine learning study

• Project/Area Number: 24K13469
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
• Research Institution: Teikyo University
• Principal Investigator: 辰巳 友佳子 帝京大学, 医学部, 講師 (00757685)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 志摩 梓 滋賀医科大学, 医学部, 客員准教授 (20635958) ; 浅井 洋一郎 東北大学, 大学病院, 助教 (50754925) ; 佐藤 倫広 東北医科薬科大学, 医学部, 講師 (70717892)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: 血糖変動 / 家庭血圧 / 脳所見

Outline of Research at the Start

本研究は近年の技術発展により可能となった低侵襲のFlash Glucose Monitoringを用いて、日常生活下の血糖変動と高血圧および認知症との関連を検討することを目的とする。
本研究では、家庭血圧測定と24時間連続血糖測定を大迫研究で継続し、若・中年層におけるデータ蓄積のために職域集団にも拡張する。さらに大迫研究の頭部MRI検査のデータを用いて①血糖変動と家庭高血圧の関連、②血糖変動と認知症（海馬体積/無症候性脳血管障害）との関連を、古典的な統計学的手法および機械学習により検討する。これにより高血圧と認知症と関連する日常生活下の血糖変動の特性を発見する。