空間疫学モデルを利用した多様な出生コホート効果の検出法の開発

• Project/Area Number: 24K13510
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
• Research Institution: Prefectural University of Hiroshima
• Principal Investigator: 冨田 哲治 県立広島大学, 地域創生学部, 教授 (60346533)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 加茂 憲一 札幌医科大学, 医療人育成センター, 准教授 (10404740) ; 福井 敬祐 関西大学, 社会安全学部, 准教授 (50760922)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
• Keywords: がん / 出生コホート / 空間疫学 / ポアソン回帰 / 変化係数モデル

Outline of Research at the Start

がんを発症する要因は多様であるが，その約３割が，喫煙や飲酒などの生活習慣やウイルス等への感染が考えられている．これらの要因には，生活習慣の改善による一次予防や，定期的な検診による二次予防が有効である．効果的ながん対策により，がんの罹患率や死亡率の減少が期待される．より効果的ながん対策を立案するためには，罹患率や死亡率のがんリスクの経年的な変動を精確に把握し，介入すべきがんリスクの高い集団を特定することが重要である．本研究では，高リスク集団の特定に対する重要な手がかりの一つである出生コホート効果を，統計的評価に基づく客観的な根拠に基づき自動検出する方法を開発する．