人工知能を用いた労働者の感情解析と生産性向上のための業務支援システムの開発

Research Project

Project/Area Number	24K13524
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
Research Institution	University of Tsukuba
Principal Investigator	道喜将太郎筑波大学, 医学医療系, 助教 (60808781)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2027: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000) Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2025: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000) Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Keywords	機械学習 / 産業医学 / メンタルヘルス / AI / 生産性
Outline of Research at the Start	労働者が適切な業務負荷のもと健康的に働きながら最大限のパフォーマンスを発揮することは、労働生産性の低い日本において社会的に解決すべき課題である。産業保健分野におけるメンタルヘルス関連予測モデルを人工知能を用いて開発し、労働者の感情解析と生産性向上のための業務支援システムの開発を行う。