Research on identifying factors related to the onset/progression of diabetes and kidney diseases and estimating their impact on population health outcomes in Japan.

• Project/Area Number: 24K13533
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
• Research Institution: Keio University
• Principal Investigator: 櫻井 桂子 慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 助教 (00734534)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 立森 久照 慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 特任教授 (60342929) ; 野村 周平 慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 特任准教授 (10799282) ; 五十嵐 中 横浜市立大学, 医学部, 准教授 (20508147) ; 塘 由惟 慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 助教 (00887987) ; 金森 由晃 慶應義塾大学, 殿町先端研究教育連携スクエア, 研究員 (40992144) ; 宮田 裕章 慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 教授 (70409704)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
• Keywords: 糖尿病 / 腎疾患 / 発症 / 増悪 / 関連因子

Outline of Research at the Start

本研究は、糖尿病及び腎疾患の把握及び健康アウトカム評価を行うことを目的とする。具体的には、①2017年から2021年の健診・レセプトデータを活用し、糖尿病・慢性腎臓病及びその後の合併症に関する性年齢別の発症率の推定、②発症/疾患増悪の関連要因の同定、③要因のシナリオ分析による集団健康アウトカムへの影響の推定を行う。