| Project/Area Number |
24K13533
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
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| Research Institution | Keio University |
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Principal Investigator |
櫻井 桂子 慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 助教 (00734534)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
立森 久照 慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 特任教授 (60342929)
野村 周平 慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 特任准教授 (10799282)
五十嵐 中 東京大学, 大学院薬学系研究科(薬学部), 特任准教授 (20508147)
塘 由惟 国立感染症研究所, 感染症疫学センター, 主任研究官 (00887987)
金森 由晃 慶應義塾大学, 殿町先端研究教育連携スクエア, 研究員 (40992144)
宮田 裕章 慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 教授 (70409704)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2026: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
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| Keywords | 糖尿病 / 慢性腎臓病 / 腎疾患 / 発症 / 増悪 / 関連因子 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は、糖尿病及び腎疾患の把握及び健康アウトカム評価を行うことを目的とする。具体的には、①2017年から2021年の健診・レセプトデータを活用し、糖尿病・慢性腎臓病及びその後の合併症に関する性年齢別の発症率の推定、②発症/疾患増悪の関連要因の同定、③要因のシナリオ分析による集団健康アウトカムへの影響の推定を行う。
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| Outline of Annual Research Achievements |
糖尿病や腎疾患の国内における疾病負荷は増大しており、これらの疾患に伴う合併症や透析導入が患者のQOL及び医療財政に及ぼす影響は深刻である。疾病の予防や進行抑制を目指す健康医療政策の立案や改良は喫緊の課題である。本研究は、糖尿病・腎疾患の把握及び健康アウトカム評価を行うことを目的とする。①レセプトデータを活用し、糖尿病・慢性腎臓病及びその後の合併症に関する性年齢別の発症率の推定、②発症/疾患増悪の関連要因の同定、③要因のシナリオ分析による集団健康アウトカムへの影響の推定を行う。
取得したレセプトデータを用いて、本研究課題に必要なデータベースの構築を実施した。データ整備においては、重複レコードの除去、患者単位でのデータ統合など、基本的なデータクリーニングを実施した上で、本研究で対象とする疾患（糖尿病、腎症、心血管疾患等）の定義の明確化と、それに基づく症例の抽出基準の整備を進めた。診断名（ICD-10）・診療行為コード・処方情報の組み合わせにより、臨床的妥当性の高い定義づけを行い、再現性の高い形で分類できるよう検討を重ねている。さらに、今後の発症率・発生数の解析に向けて、疾患発症日を推定するためのルール設計や、複数のデータソースを統合した突合データセットの構築準備も進めている。
分析の一環として、1年度分のデータを用い、国民健康保険加入者のうち40歳から74歳を対象に、糖尿病の受診者数を地域・性別・年齢階層別に集計した。初期分析の結果、糖尿病の受診者は男性約６割、女性約４割を占め、地域間の顕著な差異は認められなかった。また、年齢層では、65歳から74歳における受診者数が、全体の７割以上を占めていた。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
取得したレセプトデータを基に、データベースを構築し、解析体制の整備を進めた。糖尿病・腎臓病・心血管疾患等に関する定義の明確化と症例抽出基準の策定を行い、複数データの統合や疾患発症日の推定ルールの設計も進めている。初期分析として、国民健康保険加入者（40歳から74歳）における糖尿病の受診状況を地域・性別・年齢階層別に集計した。
次年度以降に継続して突合データの整備を進め、疾患発症率の推定を行う予定である。
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| Strategy for Future Research Activity |
突合データセットを作成し、性別・年齢階層別に糖尿病および慢性腎臓病の発症率を推定することで、属性ごとの傾向を明らかにする。疾患の定義や発症日の推定には、診断名、診療行為、処方情報等を組み合わせた複合的な判定手法を用い、精度の高い推計を行う。
さらに、疾患の発症や重症化に関連する要因についても、適切な統計的手法を用いて評価を進める。得られた結果は、学術論文や学会発表を通じて広く発信していく予定である。これらの分析は、医学・薬学・公衆衛生学・疫学・統計学の専門知識を活用し、実績ある研究者と連携して推進する。また、自治体関係者とも緊密に連携を図り、地域の医療保健施策に資するエビデンスの創出を目指す。
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