| Project/Area Number |
24K13539
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
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| Research Institution | Gifu National College of Technology |
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Principal Investigator |
柴田 欣秀 岐阜工業高等専門学校, その他部局等, 准教授 (20633209)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
藤原 進 京都工芸繊維大学, 材料化学系, 教授 (30280598)
尾又 一実 国立研究開発法人国立国際医療研究センター, その他部局等, 室長 (50317301)
阿江 竜介 自治医科大学, 医学部, 教授 (70554567)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2026: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2024: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
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| Keywords | 川崎病 / データサイエンス / 機械学習 / 疫学 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究では, 日本の大規模な川崎病のデータである川崎病全国調査成績(自治医科大学)を用いて, ウィルス, 環境的要因が日本での川崎病発症にどのような影響を与えているのか, 大規模統計解析手法としての機械学習を用いて解析する. 川崎病全国調査成績の患者データを基に, 感染症に関するデータは感染症発生動向調査(国立感染症研究所)のデータ, 環境的要因のデータについては過去の気象データ(気象庁)を取得し, 解析に必要なデータベース(DB)を構築する. 機械学習を用いて様々なパラメータを取り込んだ川崎病発症に関する大規模データ解析を実施する.
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