匂いを識別する人工知能を活用した新たなアルコール検知器の開発

• Project/Area Number: 24K13546
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58040:Forensics medicine-related
• Research Institution: Nagasaki University
• Principal Investigator: 山下 裕美 長崎大学, 医歯薬学総合研究科(歯学系), 助教 (50706174)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 村瀬 壮彦 香川大学, 医学部, 教授 (40823315) ; 池松 和哉 長崎大学, 医歯薬学総合研究科(医学系), 教授 (80332857)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2026: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
• Keywords: 匂い / アルコール / 人工知能

Outline of Research at the Start

近年、飲酒運転取り締まりが強化されているが撲滅には至っていない。警察採用「北川式SE型検知器」や市販のアルコール検知器が飲酒運転取り締まりで用いられているが、欠点として発酵食品や洗口液、義歯安定剤などに含まれるアルコール成分に反応する。これにより誤検知による冤罪や、この原理を悪用し刑事裁判を回避する例が散見される。よって、現行の検知器に代わる 新たな原理に基づいたアルコール検知器の開発は急務と考える。申請者らは、(株)レボー ンと共同し嗅覚センサを用いてアルコール識別AIを開発、酒由来のアルコールか否かの識別を可能とした。今後ヒトを対象とした研究を行い、新たなアルコール検知器の開発を目指す。