食品成分を指標とした毛髪のマイクロ分画分析による薬物摂取履歴・人物像解析の高度化

• Project/Area Number: 24K13565
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58040:Forensics medicine-related
• Research Institution: National Research Institute of Police Science
• Principal Investigator: 桑山 健次 科学警察研究所, 法科学第三部, 主任研究官 (40356233)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 宮口 一 科学警察研究所, 法科学第三部, 室長 (10370884)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2028: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2027: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2026: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2024: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
• Keywords: 毛髪 / 薬 / 食品 / 質量分析

Outline of Research at the Start

1本の毛髪を0.4 mm間隔に断片化し、毛髪内の薬物分布を解析するマイクロ分画分析を応用し、性犯罪等で飲まされた睡眠薬の摂取日を特定する方法や変死体の毛髪から死亡日を推定する方法等を開発し、犯罪捜査に貢献してきたが、高精度で薬物摂取日や死亡日を推定するには、既知の日に摂取していた指標物質が毛髪内に存在しなければならない。そこで、指標物質を医薬品から食品成分まで拡大し、安全で有効な指標物質を探索する。また、指標物質の存在位置をもとに薬物摂取日を推定するとともに、指標物質のピーク高さをもとに摂取量の高精度推定も試みる。さらに、毛髪全長にわたる多成分の分布からその人物像を推定する手法へ応用する。