カテーテル術後患者の退院後の生活を支援するAI活用型オンラインシステムの開発

• Project/Area Number: 24K13734
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58060:Clinical nursing-related
• Research Institution: Tokyo Health Care University
• Principal Investigator: 土肥 眞奈 東京医療保健大学, 看護学部, 准教授 (50721081)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 玉井 奈緒 横浜市立大学, 医学部, 教授 (80636788) ; 田中 明日美 横浜市立大学, 医学部, 助教 (10965289) ; 劉 彦 東京医療保健大学, 看護学部, 助教 (70966548) ; 西山 由紀子 東京医療保健大学, 看護学部, 助教 (40883153) ; 叶谷 由佳 横浜市立大学, 医学部, 教授 (80313253)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2026: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000); Fiscal Year 2025: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
• Keywords: カテーテル / AI / 生活支援 / アプリ

Outline of Research at the Start

緊急でカテーテル術を実施した心筋梗塞などの心疾患患者は高い救命率により身体的には復職が可能なまで回復する一方、うつ状態に至るなど精神的健康を損ない、復職できない者や家庭での役割を果たせない者が存在する。精神的健康の改善には仕事上の調整や治療の見通しを示すなど退院後の生活実態に根差した支援が必要と示唆されているが、これらの支援は現状確立・提供されていない。そこで本研究ではICTとAIを活用し病院以外の場で質の担保された支援提供が可能なオンラインシステムを開発し実施可能性を検証する。