超音波画像による横隔膜機能評価の自動計測ソフトウェアの開発と導入による意義検証

• Project/Area Number: 24K13814
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58060:Clinical nursing-related
• Research Institution: Gifu University Of Health Science
• Principal Investigator: 渡辺 伸一 岐阜保健大学, リハビリテーション学部, 講師 (40863783)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 中西 信人 神戸大学, 医学部附属病院, 医員 (20793376) ; 中村 謙介 横浜市立大学, 附属病院, 准教授 (50466760) ; 鈴木 啓介 岐阜保健大学, リハビリテーション学部, 講師 (50783750) ; 飯田 有輝 藤田医科大学, 医学部, 客員教授 (80808741)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000); Fiscal Year 2026: ¥130,000 (Direct Cost: ¥100,000、Indirect Cost: ¥30,000); Fiscal Year 2025: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000); Fiscal Year 2024: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
• Keywords: 超音波診断装置 / 横隔膜 / 筋委縮 / サルコペニア / 集中治療

Outline of Research at the Start

近年、人工呼吸患者への呼吸機能の評価として超音波画像を用いた呼吸時の横隔膜厚の変化率（thickening fraction of the diaphragm, TFdi）の測定が注目されている。
超音波画像を用いたTFdi解析は侵襲がなく、職種を問わず簡便に実施できるため有効であるが、評価者の技量や主観に影響される問題があり、日常での臨床応用には至っていない。本研究の目的は、「人工呼吸患者における超音波画像の横隔膜筋を自動認識するソフトウェアを開発し、信頼性・妥当性の向上および患者予後を予測することは可能か？」である。