随意咳嗽の流速波形を主軸にした誤嚥の予測モデルの開発

• Project/Area Number: 24K14006
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58080:Gerontological nursing and community health nursing-related
• Research Institution: Ibaraki Prefectural University of Health Science
• Principal Investigator: 瀬高 裕佳子 茨城県立医療大学, 保健医療学部, 助教 (20404767)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 本村 美和 茨城県立医療大学, 保健医療学部, 准教授 (10641673)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000); Fiscal Year 2026: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2025: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2024: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
• Keywords: 随意咳嗽 / 嚥下機能 / 誤嚥

Outline of Research at the Start

誤嚥性肺炎は高齢化に伴い増加傾向にあり、誤嚥リスクを把握するための嚥下機能の評価方法は確立されてきている。しかしながら、防御機構の要となる咳嗽機能を安全かつ簡易に評価する方法は確立されていない。
そこで本研究では、咳嗽の流速波形に着目し、流速波形解析を主軸にした評価方法を確立させ、誤嚥予測モデルを開発する。
具体的には1)健常者および嚥下機能障害者を対象に咳嗽機能や嚥下関連項目についてデータ収集および解析を行い、誤嚥との関連を明らかにする。2)機械学習を用いて、随意咳嗽から得られる指標をもとに誤嚥の予測モデルを作成する。3)予測モデルの有効性を検証する。