• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

An Optimal Voice Prediction Method for Sound Effects in Muscle Recovery Rehabilitation

Research Project

Project/Area Number 24K14230
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 59010:Rehabilitation science-related
Research InstitutionThe Open University of Japan

Principal Investigator

川原 靖弘  放送大学, 教養学部, 准教授 (10422403)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 片桐 祥雅  東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 上席研究員 (60462876)
Project Period (FY) 2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Keywords仮
Outline of Research at the Start

本研究では、特定の音刺激の受容感覚と行う動作のイメージとが一致したときに運動が促進されるという仮説のもと、聞くことにより運動が促進される音声の予測モデルを構築し、予測された音声を提示したときの筋活動を測定することでモデルを評価する。
音声における特定の要素が動作時の筋活動に影響を与える条件が示せれば、筋力回復を目的とした効果的な介入プログラムの提案が可能になり、在宅ケアへの応用も視野に入れることにより社会保障費増大への抑止にも貢献できる。

URL: 

Published: 2024-04-05   Modified: 2024-06-24  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi