半月板の逸脱動態情報を付与した新規力学指標の確立と深層学習化への挑戦

• Project/Area Number: 24K14380
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 59010:Rehabilitation science-related
• Research Institution: Hiroshima University
• Principal Investigator: 中島 祐子 広島大学, 医系科学研究科(医), 専門研究員 (70457258)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 石井 陽介 広島大学, 医系科学研究科(保), 助教 (70908227) ; 小出 哲士 広島大学, 半導体産業技術研究所, 准教授 (30243596)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2026: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2024: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
• Keywords: 超音波検査 / 変形性膝関節症 / 内側半月板逸脱 / 力学負荷 / 深層学習

Outline of Research at the Start

三元動作解析機器から得られる内反モーメントは、膝関節への力学負荷の指標とされているが、個別の関節内情報が考慮されていない。そこで本研究の概要として、三次元動作解析と超音波画像を同期させ、歩行中の超音波画像から得られる関節内情報の半月板逸脱の動態情報を膝関節内反モーメントに付与することで、新たな個別力学指標の確立を目指していく。加えて短時間・簡便に取得できる超音波画像を用いた深層学習化により、新規力学指標の予測を試みる研究である。